Telegram Group & Telegram Channel
Как защитить модели от атак в машинном обучении?

Аугментация данных и робастное обучение — добавление случайных шумов в данные для повышения устойчивости модели.
Adversarial Training — специальное обучение модели на данных с атаками, чтобы она их распознавала.
Дифференциальная приватность — техники, предотвращающие утечку информации о тренировочных данных.
Мониторинг аномалий — выявление подозрительных входных данных и реагирование на них.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/868
Create:
Last Update:

Как защитить модели от атак в машинном обучении?

Аугментация данных и робастное обучение — добавление случайных шумов в данные для повышения устойчивости модели.
Adversarial Training — специальное обучение модели на данных с атаками, чтобы она их распознавала.
Дифференциальная приватность — техники, предотвращающие утечку информации о тренировочных данных.
Мониторинг аномалий — выявление подозрительных входных данных и реагирование на них.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/868

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA